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 韓國特許廳計畫2023下半年建構
「人工智慧專利語言模型」

【資料來源:韓國智慧財產權保護院官方 blog、韓國中央日報】

根據韓國知識產權保護院(한국지식재산보호원)官方blog提供的資料,最近很夯的對話式人工智慧(AIChatGPT技術競爭非常激烈,韓國特許廳(한국 특허청)統計,在美日中韓歐等智慧財產五大局(IP5)提交的「超大型人工智慧」相關專利申請案,從2011年的530件到2020年的14,848件,年成長率高達44.8%,相當於過去10年成長了28倍。

特別是2016年至2020年,AI專利相關申請案量增加非常快,每年平均申請案量增加速度高達61.3%,這也是在「AlphaGo事件」(編按:就是1997IBM的深藍超級電腦AlphaGo打敗韓國棋王李世乭)後,持續積極研究AI的結果。

人工智慧的相關研究中,有關「超大型人工智慧」核心技術的「學習模型」(학습모델)之相關應用,近五年每年成長126.3%,過去十年平均年成長率達75.9%

AI申請件數來看,美國以15,035件(35.6%)位居榜首,其次是中國大陸13,103件(31.0%),第三是日本4,906件(11.6%),第四是韓國4,785件(11.3%)。從申請人來看,韓國三星以1,213件(2.9%)位居第一,其次是IBM 928件(2.2%)、Google 824件(2.0%)、Microsoft 731件(1.7%)、百度572件(1.4%)。

有鑑於AI的飛快發展,韓國特許廳制定了「利用人工智慧技術的專利行政創新路線圖(2023-2027)」,並提出「建立世界上最好的基於人工智慧的審查審判檢索系統」作為目標。詳言之,韓國特許廳要將人工智慧運用在管理系統中,例如:建構專門用於解讀專利文獻的「超大型人工智慧專利語言模型」,以及開發使用人工智慧的專利、商標和外觀設計檢索系統。

韓國特許廳計畫在2023下半年建構一個已經學習了5億份專利文獻的人工智慧專利語言模型,並結合現有的人工智慧,提供自動生成專利摘要的人工智慧服務,也可運用在專利分類和檢索。從2024年起,韓國特許廳的目標是將這套系統擴展到英文、中文等多種語言的專利語言模型,發展成能同時理解語言和圖像的AI模型。

此外,人工智慧也可以運用到提高審查品質方面,所以韓國特許廳計畫開發一個可以同時檢索文字和圖形的「AI專利圖式檢索系統」,將目前僅能用於韓國專利文件的AI專利檢索範圍擴展到美國和日本專利文件。

韓國也積極將人工智慧拓展運用到形式審查,目前提交韓國特許廳的各種文件之形式審查已經可以實現自動化,從2024年開始更計畫推出人工智慧的審判判決檢索服務。

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